索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。

提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当，能使查询速度提升上万倍，效果惊人。

索 引类型

MySQL的索引有5种

主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引（多列索引）

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普通索引（index） – 仅仅只是为了提高查询的速度。

唯一索引（unique index） – 防止数据出现重复

主键索引（primary key） – 引保证数据的唯一性,而且不能为NULL

全文索引（fulltext key） – 从字段中提取的特别关键词

组合索引（多列索引） – 创建在多列上的索引

说明：唯一索引和全文索引用的很少，我们主要关注主键索引、普通索引和组合索引。

索引的语法

查看某张表的索引：show index from 表名；

创建普通索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)

创建组合索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

删除某张表的索引：drop index 索引名 on 表名;

性能测试

1）测试环境： 联想ThinkPad

2）创建数据表

create database php0611 charset = utf8;

use php0611;

CREATE TABLE `test` (

`id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT,

`username` varchar(11) DEFAULT NULL,

`gender` varchar(2) DEFAULT NULL,

`password` varchar(100) DEFAULT NULL

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

3）使用存储过程插入1千万条数据

存储引擎使用MyISAM是因为此引擎没有事务，插入速度极快，方便我们快速插入千万条测试数据，等我们插完数据，再把存储类型修改为InnoDB。

delimiter $$

create procedure myproc()

begin

declare num int;

set num=1;

while num <= 10000000 do

insert into test(username,gender,password) values(num,’保密’,PASSWORD(num));

set num=num+1;

end while;

end $$

delimiter ;

# 说明：上述代码可优化insert检查循环次数 原理：values(),(),(); 更高效

由于使用的MyISAM引擎，插入1千万条数据，仅耗时246秒，若是InnoDB引擎，插入100万条数据就要花费数小时了。注：如需要使用innodb存储引擎，可通过命令：alter table test engine=InnoDB;此命令执行时间大约耗时5分钟，耐心等待。

4）执行存储过程

call myproc();

5）测试结果1：没加索引

6）给username添加普通索引

7）测试结果2：加索引